BESPLATNA DOSTAVA NA SVE BUSHNELL PROIZVODE

Koliko su proizvođači kamera za prepoznavanje lica dobri u primjeni ove tehnologije?

Kamera za prepoznavanje lica koristi biometrijsku tehnologiju koja se temelji na podacima o značajkama lica, koristi kameru ili video kameru za prikupljanje slika ili videotokova koji sadrže ljudska lica, automatski detektira i prati ljudska lica na slikama, a zatim vrši prepoznavanje lica. Ovo je niz srodnih tehnologija koje se nazivaju i prepoznavanje ljudske slike i prepoznavanje lica. Autonomni modul za prepoznavanje lica temelji se na brzoj procesorskoj platformi MIPS, ugrađen u industrijski algoritam za prepoznavanje lica i integriran s optičkim senzorom za prepoznavanje lica s neovisnim pravima intelektualnog vlasništva. Putem UART komunikacijskog sučelja i jednostavnih perifernih sklopova, modul za prepoznavanje lica ugrađen je u pametne proizvode treće strane, tako da proizvodi treće strane imaju snažne mogućnosti prepoznavanja lica.

Prepoznavanje lica koristi kameru ili video kameru za prikupljanje slika ili videotokova koji sadrže lica, automatski prepoznaje i prati lica na slikama, a zatim izvodi niz povezanih operacija aplikacije na otkrivenim slikama lica. Tehnički, uključuje prikupljanje slika, pozicioniranje značajki, provjeru identiteta i pretraživanje itd. Ukratko, izvlači značajke poput visine obrva i angulus oris s lica, a zatim daje rezultate kroz usporedbu značajki.

fwqfsaf

Proizvođač fotoaparata pribavlja podatke o značajkama koji su korisni za klasifikaciju ljudskog lica prema opisu oblika organa lica i udaljenosti između njih. Sastavne značajke obično uključuju euklidsku udaljenost, zakrivljenost, kut itd. Lice se sastoji od očiju, nosa, usta, brade i drugih dijelova. Geometrijski opis ovih dijelova i njihov strukturni odnos može se smatrati važnom značajkom prepoznavanja lica. Te se značajke nazivaju geometrijskim obilježjima.


Vrijeme objave: 28. svibnja-20-2021