Kamera za prepoznavanje lica koristi biometrijsku tehnologiju temeljenu na informacijama o značajkama lica, koristi kameru ili video kameru za prikupljanje slika ili video tokova koji sadrže ljudska lica, automatski detektira i prati ljudska lica na slikama, a zatim izvodi prepoznavanje lica.Ovo je niz povezanih tehnologija, koje se također nazivaju prepoznavanje ljudske slike i prepoznavanje lica.Autonomni modul za prepoznavanje lica temelji se na MIPS procesorskoj platformi velike brzine, ugrađenom u industrijski algoritam za prepoznavanje lica i integriranom s optičkim senzorom za prepoznavanje lica s neovisnim pravima intelektualnog vlasništva.Putem UART komunikacijskog sučelja i jednostavnih perifernih sklopova, modul za prepoznavanje lica ugrađen je u pametne proizvode trećih strana, tako da proizvodi trećih strana imaju snažne mogućnosti prepoznavanja lica.
Prepoznavanje lica koristi kameru ili videokameru za prikupljanje slika ili video tokova koji sadrže lica, automatski otkriva i prati lica na slikama, a zatim izvodi niz srodnih aplikacijskih operacija na slikama otkrivenih lica.Tehnički, uključuje prikupljanje slika, pozicioniranje značajki, provjeru identiteta i pretraživanje, itd. Ukratko, izvlači značajke kao što su visina obrva i angulus oris s lica, a zatim daje rezultat usporedbom značajki.
Proizvođač fotoaparata dobiva podatke o značajkama koji su korisni za klasifikaciju ljudskog lica prema opisu oblika organa lica i udaljenosti između njih.Komponente obilježja obično uključuju euklidsku udaljenost, zakrivljenost, kut itd. Lice se sastoji od očiju, nosa, usta, brade i drugih dijelova.Geometrijski opis ovih dijelova i njihov strukturni odnos mogu se smatrati važnom značajkom prepoznavanja lica.Te se značajke nazivaju geometrijske značajke.
Vrijeme objave: 28. svibnja 2021
